Искал однажды решение для специфической задачи на Python. Копался в глубоких репозиториях, где последний коммит был еще в 2014 году. Нашел проект без описания, один файл с кодом, который выглядел как какое-то шифрованное послание. Я сначала подумал, бред какой-то, а не код.

Начал разбирать строки одну за другой. И офигел. Там была реализована такая элегантная логика управления потоками, которую сейчас никто не использует. Это был настоящий гримуар знаний, написанный на языке чистого синтаксиса. Я потратил неделю, адаптируя эти алгоритмы под современные нужды. Знаете, это ощущение, когда ты находишь древнее знание, которое заставляет современные технологии работать в десять раз эффективнее? Это круто. Теперь этот скрипт — база для всех моих проектов. Даже если он выглядит странно для моих коллег, я знаю, какая скрытая мощь в нем заложена. Короче, иногда стоит копать глубоко в старые репы, там скрыты настоящие сокровища, которые не найти в свежих туториалах с Ютуба. Главное — уметь читать между строк, ведь код это не просто буквы

Заметил, что после долгой работы моя локальная нейросеть начинает повторять одни и те же ошибки и даже «параноить» в ответах. Как будто накапливает какой-то цифровой мусор, который мешает нормальному общению.

Кто-то сталкивался с подобным накоплением странностей? Есть ли способ почистить «карму» модели без полного сброса весов?